「バイオ特許実務×AI研究」の視点で、お話しします

このたび、一般社団法人企業研究会様主催のオンラインセミナーにて、「バイオ分野におけるAI利用特許の特許出願・特許戦略」のテーマで講師をさせて頂く機会をいただきました。

AI特許に関する講座は数多く存在しますが、その多くは電気・機械系を専門とする講師によるものであり、バイオ・医薬分野特有の事情（実験データの重要性や記載要件の厳格さ）まで踏み込んだものは多くありません。

本講師は、バイオ・化学・医薬系の特許実務を専門とする弁理士であり、さらに現在、大学院において医療分野のAI研究を実際に行っております。本セミナーでは、この「バイオ特許実務×AI研究」の視点を活かし、研究で得たデータを「強い権利」に変えるための実務を解説します。

あわせて、AIを先行技術調査・明細書作成・実施例の補強にどう使うかを、「攻め」と「守り」の両面から、具体例を交えて提言します。バイオ医薬分野で「限られた実験データから、いかに広く強い権利を確保するか」という現場の課題に、正面からお応えする内容です。

開催概要

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受講後、習得できること

• バイオ医薬で「効く」発明発掘と、進歩性・新規性の主張ポイント
• 限られた実験データを補強し、記載要件（サポート要件・実施可能要件）を満たす明細書作成の勘所
• 先行技術調査・明細書作成・実施例補強へのAI活用と、権利範囲の拡大戦略

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セミナーの主な内容

第1部：バイオ×AI特許の基礎知識と動向

• そもそも「AI利用発明」とは何か（機械学習・生成AIの位置づけ）
• バイオ・創薬・診断分野におけるAI活用の典型パターン
• AI関連出願分野の全体像（AI創薬、医療AI、バイオインフォマティクス、スマート農業等）
• 国内外の出願・登録トレンドと注目事例（日本・米国・欧州・中国）
• 従来のバイオ特許や電気機械系AI特許との相違点

第2部：各国の審査基準

• 日本出願における新規性・進歩性・実施可能要件の判断基準
• 特許庁の審査運用とAI関連発明の審査事例
• 欧州（EPO）・中国（CNIPA）・米国（USPTO）の審査基準との比較
• 注目される判決・審決から読み解く実務ポイント

第3部：特許出願実務

• 効率的な先行技術調査法
• 明細書作成のポイントと、記載要件（サポート要件・実施可能要件）を満たす書き方
• クレーム設計・記載方法（AI創薬、医療AI、バイオインフォマティクス等の分野別解説）
• 出願前チェックリスト
• 生成AIを活用した明細書作成プロセス

第4部：権利範囲の拡大戦略

• AI予測結果を活用した実施例の拡張手法
• AIツールを活用した実施例の補充

◇ 質疑応答

※プログラムは進行状況により一部変更になる場合がございます。

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受講料

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受講特典

本セミナーでは、以下の特典をご用意しております。

• セミナー終了後の個別面談（Zoom等、15分程度/お一人様）――セミナー内容に関するご質問や、ご自身の案件に関する個別のご相談にお応えいたします。
• メールでの質問回答（セミナー終了後）――当日お時間の都合でご質問いただけなかった点について、後日メールにてお答えいたします。

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おわりに

AI×バイオ分野の特許実務は、研究現場と知財実務の両方を理解していなければ、実践的なアドバイスが難しい領域です。本セミナーが、日々研究を進めておられる皆様にとって、今後の特許戦略を検討される際のお力添えとなれば幸いです。

ご不明な点がございましたら、いつでもお気軽にお問い合わせください。