2026年9月3日（更新）

「バイオ特許実務×AI研究」の二刀流で、お話しします

このたび、株式会社情報機構様主催のオンラインセミナーにて、「バイオ医薬技術の特許戦略とその実務」のテーマで講師をさせて頂く機会をいただきました。

バイオ医薬品は、その構造・機能・製法まで様々な要素が重なり、特許の範囲が広範かつ複雑になりやすく、特許実務に特有の難しさがあります。加えて近年は、バイオインフォマティクスやAI創薬など、バイオ分野でもAI技術の活用が急速に進んでいます。

AIを利用した特許取得・権利化に関する講座は近年数多く開催されていますが、その多くは電気・機械系を専門とする講師によるものです。バイオ・医薬分野には、実験データの重要性や記載要件の厳格さなど、他の技術分野にはない固有の事情があり、電気系AI特許の知見がそのまま当てはまらない場面が少なくありません。

本講師は、バイオ・化学・医薬系の特許実務を専門とする弁理士であり、現在、大学院博士課程にて医療分野のAI研究を実際に行っております。本セミナーでは、この「バイオ特許実務×AI研究」の両方の視点を活かし、研究で得たデータ（AI活用によるものを含む）を「強い権利」に変えるための実務を、発明発掘・進歩性の主張・クレーム設計・他社特許対策・ライセンスまで一気通貫でお届けいたします。

研究者の方、知財ご担当者の方、バイオ医薬・化学・食品メーカーの研究開発に携わる方に、「明日からの特許戦略に使える実践的な知識」を持ち帰っていただくことを目的としております。

開催概要

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セミナーの主な内容

第1部：バイオ医薬特許の全体像と最近の動向

• バイオ医薬分野におけるAI関連出願の広がり（AI創薬、医療AI、バイオインフォマティクス等）
• 国内外の出願動向と注目すべき事例
• 従来のバイオ特許や電気機械系AI特許との相違点

第2部：発明発掘と進歩性・新規性

• バイオ医薬発明の捉え方（用途発明・数値限定発明・選択発明など）
• 新規性・進歩性、実施可能要件・サポート要件の留意点
• 各国（日本・欧州・中国・米国）の審査基準の比較

第3部：出願・権利化戦略――強いクレームの作り方

• クレーム設計の基本と、バイオ医薬におけるAI分野特許のクレーム設計
• 明細書作成のポイントと出願前チェック
• AIを活用した明細書作成・実施例の補強
• 研究データ（AIデータ含む）を活用した権利範囲の拡大戦略の提言

この「権利範囲の拡大戦略」は、本セミナーの核となる内容です。AIシミュレーションや予測データを明細書の実施例やクレームにどう反映させれば、従来のバイオ特許よりも広い権利範囲を取得できるのか――この「攻めの戦略」について、具体的にお話しいたします。

第4部：他社特許対策と権利の守り方

• 秘匿化・ノウハウ化と出願の判断基準
• 用途発明・数値限定発明の活用、特許網の構築
• ライセンス交渉・技術契約のポイント（知財観点）

第5部：特許調査とAI活用の実務

• 効率的な先行技術調査の進め方と各種データベースの使い分け
• AIを活用した調査・実務効率化

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受講料

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受講特典

本セミナーでは、以下の特典をご用意しております。

• 実務でそのまま使えるテンプレート（bio×AIクレーム文例・出願前チェックリスト等）の配布――セミナーで解説する内容を、実務にそのままお使いいただけます。
• 受講者ご自身の個別相談（30分程度／後日オンラインで設定）――セミナー内容に関するご質問や、ご自身の案件に関する個別のご相談にお応えいたします。
• 事前質問・後日質問の受付――お申込者からの事前質問を当日の内容に反映するほか、当日ご質問いただけなかった点について後日メールにてお答えいたします。

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講師紹介割引のご案内

このブログをご覧いただいている方向けに、講師紹介割引をご用意しております。お申込みの際、備考欄に「講師紹介割引希望」の旨と、講師紹介専用番号「F-923」をご記載ください。

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おわりに

バイオ医薬×AI分野の特許実務は、研究現場と知財実務の両方を理解していなければ、実践的なアドバイスが難しい領域です。本セミナーが、日々研究を進めておられる皆様にとって、今後の特許戦略を検討される際のお力添えとなれば幸いです。

ご不明な点がございましたら、いつでもお気軽にお問い合わせください。